• 张德江:着力加强重点领域立法,完善以宪法为核心的中国特色社会主义法律体系 2019-10-15
  • 北京天安门广场更换花卉 2019-10-15
  • 【奋斗者说】“闯先生”汤明磊:垂直孵化深耕家庭经济 助创业者远行 2019-08-24
  • “青城纵马” 2018呼和浩特马拉松7月8日纵情开跑 2019-08-19
  • 痛仰乐队新单曲MV《支离》正式上线 犀锐之思展露蜕变雄心痛仰乐队支离 2019-08-08
  • 安徽界首扶持建设居家就业扶贫基地 2019-07-30
  • 揭秘人民币制作过程 从“白纸”到钞票耗时1个月 2019-07-26
  • 翟晓川脚踝碎骨仍是隐患 期待雅加达亚运会雪前耻 2019-07-26
  • “洞若观火”说过头了,感觉并没有观到“火”。 2019-07-15
  • 中国端午,世界节日!看“世界朋友圈”如何过端午 2019-07-10
  • 技压群芳!企鹅极光盒子新品携妲己闪耀CES2018 2019-06-25
  • 车迹·东风柳汽御风前行 自主解困样本 2019-06-25
  • 高清图集:习近平在山东考察 2019-06-07
  • 科普中国形象大使、北斗导航系统科学家徐颖 2019-06-07
  • 云南一中巴车抛锚路遇野象  挡风玻璃裂成了蛛网状 2019-06-03
  • 你的位置: 电子游戏平台送彩金 > 公开课首页 > 拓展/其它 > 课程详情

    details

    大型游艺机: 数据挖掘与CRM

    电子游戏平台送彩金 www.yfw8.net

    暂无评价   
    • 开课时间:2008年08月04日 09:00 周一 已结束
    • 结束时间:2008年10月29日 17:00 周三
    • 开课地点:乌鲁木齐市
    • 授课讲师: 待定
    • 课程编号:33448
    • 课程分类:拓展/其它
    •  
    • 收藏 人气:1078
    你实际购买的价格
    付款时最多可用0淘币抵扣0元现金
    购买成功后,系统会给用户帐号返回的现金券
    淘课价格
    3880
    可用淘币
    0
    返现金券
    待定

    你还可以: 收藏

    培训受众:

    本课程要求学员熟悉Windows操作系统,并具有基本的数据挖掘知识。这门课程会简单地介绍数据挖掘及CRM知识,但更重要地是,展示软件如何实现CRM

    课程收益:

    CRM原理+数据挖掘软件的实现

    培训颁发证书:

    结业证书

    课程大纲:

    应用案例分析-数据挖掘与CRM
    培训时间:08年08月04日-06日 09月16-18日 10月13-15日
    培训地点:乌鲁木齐/青岛/贵阳
    培训费用:3880
    培训内容: CRM原理+数据挖掘软件的实现
    应用工具: Clementine
    学员参加本课程的必要条件
    本课程要求学员熟悉Windows操作系统,并具有基本的数据挖掘知识。这门课程会简单地介绍数据挖掘及CRM知识,但更重要地是,展示软件如何实现CRM。
    课程形式
    课程以讲授和上机操作相结合来进行。培训期间,每人一台电脑。
    序 号 名 称 具体内容
    模型1 客户细分与获得
    1. 对客户消费数据进行分析与描述
    2. 产生客户细分模型或者价值金字塔
    3. 描述不同客户细分群的特征
    模型2 客户促销响应模型
    1. RFM模型
    2. 基于提供的所有数据的预测模型
    3. 分群模型
    模型3 客户价值细分、迁移和流失模型
    1. 客户价值迁移预测
    2. 客户流失模型
    总结 答疑与讨论


    应用案例:希阿蒙公司的市场活动
    (一)商业背景
    本次使用的数据是基于一个虚构的销售电子产品的零售公司;这个数据完全是虚拟的,但是数据挖掘技术适用于多个行业。
    为了提高企业效益、实现客户价值最大化,希阿蒙零售公司准备开展一个大型的市场活动,考虑到以往市场活动的效果并不理想,这次活动之前要先进行研究,以便解决以往的一系列问题,如:如何提高客户对于市场活动的响应率?如何区别大客户与普通客户,是否对大客户开展单独的市场活动,以便获得更多地利润?如何从已有客户中找出高价值客户?如何防止客户流失的发生?
    综上所述,希阿蒙公司面临的问题包括:
    如何定义与计算客户的价值
    如何提高客户的市场活动响应率
    如何获取及保持高价值客户
    如何提高客户的价值
    (二)已有数据
    我们从希阿蒙公司数据库中抽取9个数据来进行研究,包括:
    CARD.dat:购物卡内登记的客户信息
    GDG.dat:基于邮政编码的地理人口学信息
    TRANSACTION.dat:以购物篮为单位的交易数据
    TRANSACTION_ITEM.dat:在商品个体层面的交易数据
    ITEM.dat:所有待售商品列表、商品编号、产品大类、小类和品牌数据
    CATEGORY.dat:产品种类编号与描述
    SUBCATEGORY.dat:产品小类与描述
    BRAND.dat:产品品牌与描述
    CAMPAIGN.dat:客户列表,包含客户参加上次市场活动响应/未响应的标识

    CARD.dat (11个变量,140,132条记录)
    变量名称 含义
    CardID 客户号
    City 城市
    Region 地区
    PostalCode 邮编
    CardStartDate 开卡时间
    Gender 性别
    DateOfBirth 出生年月日
    MaritalStatus 婚姻状态
    HasChildren 是否有子女
    NumChildren 子女数
    Youngestchild 最小子女年龄

    GDG.dat (18个变量,150,000条记录)
    变量名称 含义
    City 城市
    PostalCode 邮编
    Population 人口数
    HouseHolds 家庭数
    HHgrowth5yr 过去5年 家庭增长率
    HHAveSize 家庭人口平均数
    PopUnder5 5岁以下人口数
    Pop5_16 5-16岁人口数
    Pop17_25 17-25岁人口数
    Pop26_35 26-35岁人口数
    Pop36_45 36-45岁人口数
    Pop46_55 46-55岁人口数
    Pop56_65 56-65岁(含65岁)人口数
    PopOver65 65岁以上人口数
    HHIncomeMed 家庭收入中位数
    HHNoWorkers 家庭工作人数
    WhtCollarOcc 白领
    BluCollarOcc 蓝领

    TRANSACTION.dat (6个变量,367,296条记录)
    变量名称 含义
    Store 商户编号
    Date 日期
    Time 时间
    TransactionID 交易号
    CardID 客户号
    PaymentMethod 支付方式

    TRANSACTION_ITEM.dat (8个变量,394,505条记录)
    变量名称 含义
    Store 商户编号
    Date 日期
    Time 时间
    TransactionID 交易号
    ItemNumber 商品数量
    ItemCode 商品号码
    Amount 单价
    Markdown 标记

    ITEM.dat (6个变量,820条记录)
    变量名称 含义
    ItemCode 商品号码
    ItemDescription 商品描述
    CategoryCode 大类编号
    SubCategoryCode 小类编号
    BrandCode 品牌编号
    UpmarketFlag 标记

    CATEGORY.dat (2个变量,7条记录)
    <, P class=MsoNormal style="TEXT-ALIGN: center" align=center>变量名称 含义
    CategoryCode 大类编号
    CategoryDescription 大类描述

    SUBCATEGORY.dat (2个变量,47条记录)
    变量名称 含义
    SubCategoryCode 小类编号
    SubCategoryDescription 小类描述

    BRAND.dat (2个变量,40条记录)
    变量名称 含义
    BrandCode 品牌编号
    BrandDescription 品牌描述

    CAMPAIGN.dat (2个变量,40条记录)
    变量名称 含义
    CardID 客户编号
    Responded 是否响应

    (三)解决方案
    模型1:客户细分与获得
    根据客户价值对客户进行细分,要通过分析与描述决定客户的细分和目标定位,以提高大客户的获得。
    对交易数据进行探索性分析,计算客户消费,然后通过进一步分析,定义客户细分,也就是对体现客户价值的客户消费额或交易数量等进行分类。根据这些结果,建立客户细分模型,每个客户被划分到相应的类别中,然后对客户的交易数据、人口数据等进行描述,得到相应的客户价值分群的描述。(注:方框代表数据,椭圆代表数据流)
    模型2:客户促销响应模型
    模型2预测客户对市场活动的响应情况。在这个模型中,针对客户开展了一次市场活动,每个客户对市场活动有响应与不响应两种反应情况,分别记录各个客户的反应情况。该模型对与客户是否响应市场活动的影响因素进行分析,根据客户的影响因素的特征,可以预测具备某些特征的客户将来对类似的市场活动的响应情况。
    模型3:客户价值细分、迁移和流失模型
    该模型对客户的价值迁移及流失进行预测,探索客户迁移的模式??突ㄒ颇J接辛街?,一种是活跃的程度不同,即在价值金字塔的上下变动,第二种是从活跃到不活跃的变化,即客户流失。该模型需要的数据包括模型1中的客户综合数据,模型2的购买模式数据,以及客户价值细分数据。
    (四)结果
    第一个模型对客户价值进行细分,并对客户细分群的特征进行描述,有利于客户获得。这个模型主要包括如下结果:
    对客户消费数据进行分析与描述
    产生客户细分模型或者价值金字塔
    描述不同客户细分群的特征
    第二个模型预测客户对于市场活动的响应,使用了RFM评分以及客户行为数据,产生了三个模型:
    RFM模型
    分群模型
    第三个模型预测不同价值的客户的迁移及流失,产生了:
    客户价值迁移预测
    客户流失模型

    培训师介绍:

     
    届时将聘请有关领导及专家学者授课

    本课程名称: 数据挖掘与CRM

    查看更多:拓展/其它公开课

    相关的最新课程
    讲师动态评分 与同行相比

    授课内容与课纲相符00%

    讲师授课水平00%

    服务态度00%

  • 张德江:着力加强重点领域立法,完善以宪法为核心的中国特色社会主义法律体系 2019-10-15
  • 北京天安门广场更换花卉 2019-10-15
  • 【奋斗者说】“闯先生”汤明磊:垂直孵化深耕家庭经济 助创业者远行 2019-08-24
  • “青城纵马” 2018呼和浩特马拉松7月8日纵情开跑 2019-08-19
  • 痛仰乐队新单曲MV《支离》正式上线 犀锐之思展露蜕变雄心痛仰乐队支离 2019-08-08
  • 安徽界首扶持建设居家就业扶贫基地 2019-07-30
  • 揭秘人民币制作过程 从“白纸”到钞票耗时1个月 2019-07-26
  • 翟晓川脚踝碎骨仍是隐患 期待雅加达亚运会雪前耻 2019-07-26
  • “洞若观火”说过头了,感觉并没有观到“火”。 2019-07-15
  • 中国端午,世界节日!看“世界朋友圈”如何过端午 2019-07-10
  • 技压群芳!企鹅极光盒子新品携妲己闪耀CES2018 2019-06-25
  • 车迹·东风柳汽御风前行 自主解困样本 2019-06-25
  • 高清图集:习近平在山东考察 2019-06-07
  • 科普中国形象大使、北斗导航系统科学家徐颖 2019-06-07
  • 云南一中巴车抛锚路遇野象  挡风玻璃裂成了蛛网状 2019-06-03
  • 极速pk10app开奖 网上电子游戏输钱 重庆时时历史开奖号码 云南时时奖金 即时篮球比分 吉林时时彩计划软件 网赌输了5万可以报警不 重庆时时历史开奖记 山东时时官方开奖 北京pk10哪种最稳 新疆时时三基本走势 二人斗地主好友私人房 博九线上娱乐 押龙虎合排顺规律破解 新二网上 足球14场胜负彩开奖结果