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    澳门mg平台游戏网站: 大数据处理技术-基于hadoop的实践

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    • 开课时间:2016年01月10日 09:00 已结束
    • 结束时间:2016年01月11日 17:00 周一
    • 开课地点:上海市
    • 授课讲师: 待定
    • 课程编号:291030
    • 课程分类:互联网/语言
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    培训受众:

    1,对云计算、分布式数据存储于处理、大数据等感兴趣的朋友
    2,传统的数据库,例如Oracle、MaySQL、DB2等的管理人员
    3,Java、C等任意一门编程语言的开发者;
    4,网站服务器端的开发人员
    5,在校大学生、中专生或者刚毕业的学生
    6,云计算大数据从业者;
    7,熟悉Hadoop生态系统,想了解和学习Hadoop与Spark整合在企业应用实战案例的朋友;
    8,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员;
    9,牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人;
    10,政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人;
    11,高校、科研院所涉及到大数据与分布式数据处理的项目负责人;
    12,数据仓库管理人员、建模人员,分析和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员;
    对云计算有强烈的兴趣,能够看懂基本的Java语法。
    直接上手Hadoop工作,具备直接胜任Hadoop开发工程师的能力;轻松驾驭以Spark为核心的云计算大数据实战技术,从容解决95%以上的云计算大数据业务需求;

    课程大纲:

    时间 内容















    第一天 第1个主题:Hadoop三问(彻底理解Hadoop)
    1、Hadoop为什么是云计算分布式大数据的事实开源标准软件框架?
    2、Hadoop的具体是如何工作?
    3、Hadoop的生态架构和每个??榫咛宓墓δ苁鞘裁??

    第2个主题:Hadoop集群与管理(具备构建并驾驭Hadoop集群能力)
    1、 Hadoop集群的搭建
    2、 Hadoop集群的监控
    3、 Hadoop集群的管理
    4、集群下运行MapReduce程序

    第3个主题:彻底掌握HDFS(具备开发自己网盘的能力)
    1、HDFS体系架构剖析
    2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架构
    3、保证NodeName高可靠性最佳实践
    4、DataNode中Block划分的原理和具体存储方式
    5、修改Namenode、DataNode数据存储位置
    6、使用CLI操作HDFS
    7、使用Java操作HDFS

    第4个主题:彻底掌握HDFS(具备修改HDFS具体源码实现的能力)
    1、RPC架构剖析
    2、源码剖析Hadoop构建于RPC之上
    3、源码剖析HDFS的RPC实现
    4、源码剖析客户端与与NameNode的RPC通信

    第5个主题:彻底掌握MapReduce(从代码的角度剖析MapReduce执行的具体过程并具备开发MapReduce代码的能力)
    1、MapReduce执行的经典步骤
    2、wordcount运行过程解析
    3、Mapper和Reducer剖析
    4、自定义Writable
    5、新旧API的区别以及如何使用就API
    6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行运行

    第6个主题:彻底掌握MapReduce(具备掌握Hadoop如何把HDFS文件转化为Key-Value让供Map调用的能力)
    1、Hadoop是如何把HDFS文件转化为键值对的?
    2、源码剖析Hadoop读取HDFS文件并转化为键值对的过程实现
    3、源码剖析转化为键值对后供Map调用的过程实现

    第7个主题:彻底掌握MapReduce(具备掌握MapReduce内部运行和实现细节并改造MapReduce的能力)
    1、Hadoop内置计数器及如何自定义计数器
    2、Combiner具体的作用和使用以及其使用的限制条件
    3、Partitioner的使用最佳实践
    4、 Hadoop内置的排序算法剖析
    5、自定义排序算法
    6、 Hadoop内置的分组算法
    7、自定义分组算法
    8、 MapReduce常见场景和算法实现

    第8个主题:某知名电商公司Hadoop实施全程揭秘(具备掌握商业级别Hadoop的分析、开发、部署的全过程的能力)
    通过电商公司现场案例展示商业级别一个完整项目的分析、开发、部署的全过程


    时间 内容














    第二天 第9个主题:YARN(具备理解和使用YARN的能力)
    1、YARN的设计思想
    2、YARN的核心组件
    3、YARN的共组过程
    4、YARN应用程序编写

    第10个主题:ResourceManager深度剖析(具备深刻理解ResourceManager的能力)
    1、ResourceManager的架构
    2、ClientRMService 与AdminService
    3、NodeManager
    4、 Container
    5、 Yarn的 HA机制

    第11个主题:NodeManager深度剖析(具备掌握NodeManager及Container的能力)
    1、NodeManager架构
    2、Container Management
    3、Container lifecycle
    4、资源管理与隔离

    第12个主题:MapReduce的经典案例纯代码实战(初级)
    1 MapReduce通过采集的气息温度数据分析每年的最高温度代码实战
    2 MapReduce数据去重案例代码案例实战
    3 MapReduce数据排序代码案例实战
    4MapReduce平均成绩代码案例实战
    第13个主题:MapReduce的经典案例纯代码实战(进阶1)
    1 MapReduce求最大最小值案例代码实战
    2 MapReduce TopN案例实战
    3 MapReduce日志分析案例实战

    第14个主题:MapReduce的经典案例纯代码实战(进阶2)
    1 MapReduce Join操作案例代码实战
    2 MapReduce Join优化案例实战
    3 MapReduce 二次排序代码案例实战

    第15个主题:MapReduce的经典案例纯代码实战(高级1)
    1 MapReduce 自动连接操作案例代码实战
    2 MapReduce 倒排索引案例实战
    3 MapReduce 多维度排序代码案例实战

    第16个主题:MapReduce的经典案例纯代码实战(高级2)
    1 MapReduce MultipleInputs案例代码实战
    2 MapReduce MultipleOutputs案例实战
    3 MapReduce ChainMaper、ChainReducer代码案例实战

    第12个主题:Spark的架构设计
    1 Spark生态系统剖析
    2 Spark的架构设计剖析
    3 RDD计算流程解析
    4 Spark的出色容错机制

    培训师介绍:

     
    Spark、Docker、Android技术中国区布道师。
    ? Spark亚太研究院院长和首席专家,移动互联网、云计算和大数据技术领域集大成者。
    ? 当今云计算领域最火爆的技术Docker源码级专家和Docker技术在中国的最早实践者之一。
    ? Cassandra和H技术在中国的最早实践者之一。
    ? 在Spark、Hadoop、Android、Docker等方面有丰富的源码、实务和性能优化经验。彻底研究了Spark从0.5.0到1.1.0共18个版本的Spark源码。Spark最佳畅销书《大数据spark企业级实战》作者,电子书《Spark GraphX大规模图计算和图挖掘》、《Spark实战高手之路》的作者,从2014年6月24日开始,在网上开启了免费的Spark公开课《决胜大数据时代Spark100期公益大讲堂》。
    ? Hadoop源码级专家,曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作,专注于Hadoop一站式解决方案的提供,同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一,Hadoop的狂热爱好者,不断的在实践中用Hadoop解决不同领域的大数据的高效处理和存储,现在正负责Hadoop在搜索引擎中的研发等,著有《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》《云计算分布式大数据Hadoop。实战高手之路---高手之巅》等;
    ? 国内最早(2007年)从事于Android系统移植、软硬整合、框架修改、应用程序软件开发以及Android系统测试和应用软件测试的技术专家和技术创业人员之一。
    ? 多款浏览器定制者,中国大陆HTML5的技术引领者。

    本课程名称: 大数据处理技术-基于hadoop的实践

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