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    冰球突破摆脱最大奖金: SPC―统计过程控制

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    培训受众:

    企业研发部、生产、技术部、企划部、制造部、品管部等相关人员

    课程收益:

    统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的,在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法,及时发现并排除造成过程不稳定的因子,把生产制造的数据套入常态分配原理,预估不良品的产出机率,并运用计算机化以减少计算时间,此手法为建立6σ品质系统的基础活动。在设计到生产制造过程中,如何导入 SPC 统计过程控制手法;为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透过过程能力 (指针) 与直方图分析,了解产品潜藏的变异,而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象,进行过程调查,将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因,控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。

    课程大纲:

    一、SPC的基础
    ☆SPC起源、背景
    ☆SPC的假设条件
    ☆统计数据的类型(计数、计量)
    ☆正态分布
    ☆中值、极差、标准偏差的计算
    ☆过程的变异
    ☆六西格玛与SPC
    二、SPC中的抽样计划
    ☆样本大小的确定
    ☆QC曲线与a、b风险
    ☆抽样检验
    ☆Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
    ☆认识测量误差与对SPC的干扰
    三、SPC的应用实施
    ☆数据收集
    ☆SPC控制图介绍
    ☆计量型控制图
    →I-MR管制图
    →X-bar-R图
    →X-bar-S图
    →规格和控制界限的分析
    →过程控制实例 -- 弯折试验

    ☆计数型控制图
    →P控制图
    →nP控制图
    →c控制图
    →u控制图
    →过程控制实例
    →控制图的选用原则
    →控制图诊断方法
    →使用控制图注意事项
    →练习制作控制图,并进行失控分析
    四、SPC与质量、成本改善(案例分析)
    ☆控制图(P图)全真模拟练习与讲解
    ☆练习小结/SPC课程总结:控制图种类与选择方法

    培训师介绍:

     
    范老师,河海大学毕业。中国国家ISO 9000注册审核员、美国品士ISO/TS16949评审员、中国天津汽车中心QS-9000评审员。曾任职于常州工业玻璃、科顺汽车部件、神电汽车等企业。现任上海某企管公司专任顾问师。范老师擅长5S及目视管理、SPC(统计的过程控制)/MSA/FMEA、汽车行业的ISO9000/VDA6.1/QS-9000/TS16949、IE工业工程等课程。辅导客户有贵弥功、铁母肯轴承、金杯汽车、日立化成工业、日立汽车部件、嘉

    本课程名称: SPC―统计过程控制

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