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    培训受众:

    工程师、生产主管、质量工程师、设备制造工程、无物料计划人员、IE部门主管、各类管理人士和工程师

    课程收益:

    该课程可以提高企业和个人核心竞争力,为企业培养具备组织能力、激励能力、项目管理技术、数理统计诊断能力。

    课程大纲:

    第A部分:精益六西格玛管理概论
    1、DMAIC方法论
    2、基本统计
    3、多变量分析
    4、方差分析
    5、回归分析
    6、DOE在精益六西格玛项目中的应用
    DOE概论
    试验设计基础
    1、基本术语
    因子(Factor):可控因子、非可控因子
    水平及处理(Level and Treatment)
    试验单元
    2、基本原则
    重复试验:
    随机化:
    划分区组:
    3、必要性
    单因子轮换法缺点:
    全因子试验法缺点:
    试验设计优点:
    4、类型
    因子试验设计:
    响应曲面:
    混料设计:
    稳健参数设计(田口参数设计) :
    5、试验设计的策划与安排
    部分实施因子设计:
    筛选。
    全因子试验设计:
    全面分析。
    响应曲面法或稳健参数法:
    求最优设置。
    6、试验设计的基本步骤及流程
    计划阶段:
    实施阶段:
    分析阶段:
    全因子试验设计
    1什么是全因子试验设计
    2 全因子DOE目标
    3因子和水平组合(1)
    4选择因子水平
    5三因子全因子设计
    课堂练习
    用MINITAB创建全因子实验设计
    Step 1 第1步
    Step 2第2步
    Step 3 第3步
    Step 4第四步
    Step 5第五步
    Step 6第六步
    Step 7第七步
    课堂练习
    5、复制和随机
    Step 1 第1步
    Step 2第2步
    Step 3 第3步
    Step 4第四步
    Step 5第五步
    Step 6第六步
    Step 7第七步
    课堂练习
    6、随机化-实验的保证
    7、假设
    分析全因子实验的假设
    独立
    独立性事项
    独立性测试
    测试独立性
    正态性
    正态测试(1)
    正态测试(2)
    正态假设测试的步骤
    正态测试的图形化方法(1
    正态性检验
    等方差
    等方差测试
    等方差假设测试步骤
    残差假设测试
    正交设计的重要性
    正交设计类型
    8、主效应 和 交互效应
    效应定义
    构建实验
    Step 1 第1步
    Step 2第2步
    Step 3 第3步
    Step 4第四步
    Step 5第五步
    Step 6第六步
    Step 7第七步
    课堂练习
    9、实施全因子实验设计的步骤
    Step 1: 描述实际问题和实验目标
    Step 2: 描述因子和水平值
    Step 3: 决定适当的样本大小, 给定a and b 风险
    Step 4: 用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.
    Step 5: 实施实验
    Step 6: 全模型实验分析
    Step 7: 简化模型
    Step 8: 检查是否违反假设
    Step 9: 用图形分析决定保留项的最优设置
    Step 10: 计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)
    Step 11: 重复实验优化条件以验证结果
    Step 12: 最终报告
    10、全因子案例研究
    课堂练习
    打开文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW.
    最大化输出变量值
    4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k 方法
    分组练习
    按步骤执行 13 steps
    准备报告
    分组模拟飞机试验
    11、??榛毓?br /> 部分因子试验设计
    1、部分因子设计和筛选
    ??槟勘?br /> 为什么要学习部分因子实验设计
    什么是部分实验设计
    实验设计思考
    部分DOE术语
    2、如何减少实验的次数
    筛选DOE特点
    筛选设计
    需要筛选
    高阶交互作用
    隐藏的设计成本增长
    课堂练习
    3、 混杂与实验设计分辨精度
    实验步骤
    23 设计第一步
    第二步
    第三步
    第四步
    为什么要选择ABC高阶交互项
    其他混杂项
    分辨度
    24-1分辨度设计
    分辨度表
    MININTAB分辨度表
    部分因子设计
    部分设计标记方法
    混杂设计练习
    其他混杂设计练习
    23-1立方图
    24-1立方图
    4、部分因子实验设计选择
    设计选择什么
    考虑经济性
    图解说明
    选择一个设计
    4、用MINITAB进行部分因子和筛选实验设计
    用MINITAB建立25-1部分因子设计第一步
    第二步
    第三步
    第四步
    第五步
    2K部分因子实验设计步骤
    第一步:确定实际问题和实验目标
    第二步:确定重要的因子数和水平数
    第三步:决定适当的样本大小, 中心点个数,给定a and b 风险
    第四步:用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.
    第五步:实施实验
    第六步:全模型实验分析
    第七步:删减模型
    第八步:检查是否违反假设检验
    第九步:图形分析确定最佳设计
    第十步:计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)
    第十一步:创建预测方程
    第十二步:通过复制的最佳条件验证结果
    第十三步:最终报告
    25-1因子实验练习
    部分因子实验设计练习(1)
    部分因子实验设计练习(2)
    部分因子实验设计练习(3)
    部分因子实验设计练习(4)
    部分因子实验设计练习(5)
    部分因子实验设计练习(6)
    部分因子实验设计练习(7)
    部分因子实验设计练习(8)
    5、??榛毓?br /> 中心点试验设计
    1、??槟勘?br /> 2、为什么要学习中心点实验设计
    3、什么是中心点
    4、22案例研究
    5、DOE方差分析
    6、3D曲面图设定第一步
    7、3D曲面图设定第二步
    8、3D曲面图
    9、中心点与曲线性
    10、中心点代码化
    11、23中心点代码化
    12、设定22DOE中心点第一步
    13、设定22DOE中心点第二步
    14、增加中心点数据
    15、注意中心点的安排
    16、有中心点的方差分析
    17、2K全因子加中心点实验设计13步骤:
    第一步:确定实际问题和实验目标
    第二步:确定重要的因子数和水平数
    第三步:决定适当的样本大小, 给定a and b 风险
    第四步:用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.
    第五步:实施实验
    第六步:全模型实验分析
    第七步:删减模型
    第八步:检查是否违反假设检验
    第九步:图形分析确定最佳设计
    第十步:计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)
    第十一步:创建预测方程
    第十二步:通过复制的最佳条件验证结果
    第十三步:最终报告
    18、中心点实验案例研究
    19、中心点实验课程练习
    20、??榛毓?br />
    区组试验设计
    1、??槟勘?br /> 2、为什么要学习区组化实验设计
    3、什么是区组化
    4、图形化23区组实验设计
    5、区组化实验案例研究
    6、为什么要区组化实验设计
    7、用MINITAB进行22区组化试验设计第一步
    8、用MINITAB进行22区组化试验设计第二步
    9、区组化与混杂
    10、2K全因子区组化实验设计14步骤:
    第一步:
    第二步:
    第三步
    第四步:Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks确定区组变量,确定区组数。
    第五步:
    ………………………………….
    第十三步:
    第十四步:
    其他步骤同前13步骤,只有第四步为新增加的。
    11、区组实验案例研究
    12、区组加中心点案例研究
    13、区组实验设计课程练习
    14、??榛毓?br />
    响应曲面试验设计
    1什么是响应曲面试验设计
    2如何进行响应曲面试验设计
    3响应曲面试验设计结果分析
    4响应曲面试验设计案例研究
    混料试验设计
    1什么是混料试验设计
    2如何进行混料试验设计
    3混料试验设计结果分析
    4混料试验设计案例研究
    田口试验设计
    1什么是田口试验设计
    2如何进行田口试验设计
    3口试验设计结果分析
    4培训老师:专家组:文顾问、刘顾问、杜顾问、王顾问

    培训师介绍:

     
    文放怀 刘任翔
    黑带大师,6SIGMA专家。曾在美的、美资PULSE、港资亿利达集团等长期从事高层生产品质管理及技术管理,曾接受美国Six Sigma Qualtec 公司黑带培训,获得6SIGMA 黑带资格认证。多年潜心研究各国外企的生产品质管理特点及先进方法。主要研究方向为6SIGMA管理及其在企业中的推行策略。在外企先进品质管理技术方面有较深造诣和丰富实战经验。已出版品质专著《现代企业品质管理技术》、 《6SIGMA品质管理》. 《品质成本推行实务》 《6SIGMA实战》.《6SIGMA设计实战》、《6S/7S推行实务》.<<服务业6SIGMA实战>>.<<精益管理系列4部>>.<<精益6SIGMA实战>>.《如何进行试验设计》等10多部。曾应赛宝技术培训中心等多家单位之约进行6SIGMA方面的讲座和培训。曾参与中山毅嘉公司、德高公司、雅刚公司、东菱集团六西格玛项目实施并取得较大收益。

    本课程名称: 新版实验设计DOE培训班

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